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Le moteur de recherche sémantique est certainement dans les projets Web l’une des fonctionnalités les plus courantes. C’est un besoin assez universel.



Votre site Internet dispose d'un moteur de recherche, mais personne ne l'utilise ? Vos utilisateurs se plaignent de la difficulté à trouver des contenus pertinents sur votre site ? Ils vous disent plutôt utiliser Google pour trouver une information sur votre site ? Manifestement, l'ergonomie, les capacités techniques et les fonctionnalités de votre moteur de recherche sont mises en défaut...

Dans cet article, nous verrons quelles sont les principales fonctionnalités à prévoir pour améliorer la satisfaction de vos utilisateurs et augmenter votre taux de transformation si vous êtes sur un site Internet.

Un moteur de recherche, ça trouve ! ... des contenus pertinents

moteur de recherche sémantique

De manière générale, l’ambition principale d’un moteur de recherche est de réduire au maximum ce qu’on appelle « le bruit ». Le bruit documentaire vient gêner l’activité de recherche et retarder l’obtention du/des documents souhaités. On considère traditionnellement que ce « bruit documentaire » est la conséquence de deux causes : 

  • L’utilisateur lui-même ne formule pas bien sa requête (ou ne sait pas bien la formuler)
  • Le système dispose d’une mauvaise indexation : les éventuels « mots-clé » ou « critères » saisis ne renvoient pas les contenus correspondants

Ces deux facteurs ne sont pas toujours simples à améliorer : on ne peut former tous les internautes à l’usage d’un moteur de recherche, et l’amélioration de l’index est souvent  une somme de travail considérable.

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Aussi, dans une perspective de schématisation, les moteurs de recherche actuels tentent de pallier les éventuels manques de formulation des internautes et la mauvaise qualité de l’index. Si les outils pour aider l’internaute à formuler ses requêtes sont aujourd’hui communément répandus, les questions d’optimisation d’index sont plus ardues. Sur ce sujet, leweb sémantique et la structuration de vos données  sont parmi les leviers d'amélioration de vos données. 

Mai voyons déjà dans un premier temps tous les éléments nécessaires à l’optimisation des requêtes des internautes :

Fonctionnalités pour optimiser votre moteur de recherche

Nous vous listons ci-dessous de manière non exhaustive les fonctionnalités clé pour mieux gérer votre moteur de recherche. N'oubliez pas non plus que l'ergonomie du moteur de recherche est clé : dans cet article, nous vous donnons 9 conseils d'optimisation de l'ergonomie de votre moteur de recherche.

La gestion d’un moteur de recherche à facette

Ce sont les moteurs de recherche des sites d’ecommerce (et les bibliothèques) qui ont, les premiers,  popularisé cette fonctionnalité. A partir d’un simple mot-clé, l’outil propose, dans la liste des résultats de recherche, d’affiner la recherche avec différents critères. Selon les capacités du moteur, ces critères seront toujours les mêmes, quelles que soient les requêtes, ou bien le moteur saura de lui-même proposer les critères les plus pertinents au regard du mot-clé saisi. Par exemple, vous êtes sur un site de vente en ligne généraliste : si vous recherchez des chaussures, les facettes vous proposent de filtrer par pointure, mais si vous recherchez des sommiers, les facettes vous proposent de filtrer par taille de sommier.

moteur-recherche-facetteExemple de facettes proposées sur un moteur de recherche juridique proposant différentes fonctions de sélection : date, case à cocher, bouton radio, ...

La proposition de mots-clés alternatifs

Google vous propose souvent  d’essayer votre recherche avec un autre mot-clé. Dans le cas de Google, il s’agit essentiellement de suggestions lorsque vous avez fait une faute de frappe ou d’orthographe. Néanmoins, cette fonction est particulièrement intéressante dans le cas où le mot-clé utilisé est polysémique ou non technique. Il est ainsi possible d’étendre ce concept de suggestion à :

  • Des propositions de mots-clés alternatifs issus du même univers lexical et/ou sémantique,
  • Des propositions de mots-clés alternatifs à partir de l’analyse statistique des termes fréquemment retrouvés dans l'environnement des mot-clé recherchés. Exemple : Vous recherchez le mot-clé  « ballade », dans l’index, le mot-clé « ballade » est souvent associé à « ballade à vélo », l’interface de résultat vous proposera donc « ballade à vélo ».

La suggestion de termes de recherche ou «auto-complétion »

Lorsque vous tapez les premières lettres de votre requête, le moteur vous propose des termes commençant par les premières lettres saisies. Dans le cas de Google Suggest, le fonctionnement de cette suggestion est particulière, puisque ces suggestions sont statistiques : ce sont les termes les plus fréquemment saisis par l’internaute qui vous sont ici proposés. Ainsi, Google a été plusieurs fois condamné pour suggestion de termes attentatoires à la réputation des personnes. Le fonctionnement de ces suggestions de recherche peut reposer également sur d’autres principes :

  • Suggestion de termes les plus pertinents d’après une analyse statistique / sémantique / lexicale
  • Suggestion de termes volontairement sur-pondérés
  • Le surlignement des termes recherchés dans les résultats de recherche avec une mise en contexte. Pour faciliter le choix d’un résultat de recherche, la restitution du mot-clé recherché dans son contexte donne des éléments complémentaires d’appréciation de la pertinence du contenu à l’internaute. Cette contextualisation passe aussi par l’affichage de métadonnées relatives au contenu : date de publication, type de contenu, auteur, …
  • Les fonctions de tri : par date, par ordre alphabétique, par pertinence, … Attention, dans le cas du tri par pertinence, c’est souvent un fourre-tout mal compris des internautes. Le tri par pertinence ne doit être proposé que si cette pertinence est déjà réfléchie et optimisée (par pondération, statistique, … - voir la seconde partie de ce billet) 

autocomplétion-searchExemple de fonction d'autocomplétion à partir de la saisie du terme "lunette"

Autres fonctionnalités d'aide à la recherche

 

moteur de rechercheD’autres outils, non forcément spécifiques aux moteurs de recherche, et de l’ordre de la considération ergonomique, viennent également changer la perception des résultats de recherche : 

  • Faut-il ou non afficher une pagination ? Est-il pertinent d’afficher un « infinite scroll » ?
  • Propose t-on à l'utilisateur d'enregistrer des alertes et des outils de veille ?
  • De quelle côté met-on les facettes ? A droite ou à gauche comme d'habitude
  • Comment restitue t-on les facettes dans un environnement Responsive Web Mobile ?
  • Quelles sont les autres aides à la recherche nécessaires : légendes des champs, bulles d'aide, correction orthographique, gestion des "stop words", ...

Le choix de la solution technique de votre moteur de recherche, est clé pour déterminer toutes les fonctionnalités possibles et envisageables.

Enfin, dernière remarque au sujet de la question des moteurs de recherche avancée : ces derniers ont été longuement décriés pour leur absence criante d’ergonomie et l’inefficacité des résultats proposés. Il est aujourd’hui nécessaire de tempérer cette approche avec trois considérations : 

  • Les facettes peuvent constituer déjà des éléments de recherche avancée,
  • Certains comportements métier (ex : recherche de billets d’avion, recherche de locations, …) nécessitent toujours en première approche des outils de recherche avancée,
  • La généralisation des interfaces riches et dynamiques rend aujourd’hui plus efficace et simple les manipulations de formulaires complexes 

Vous l'aurez compris, de nombreuses fonctionnalités sont impératives pour que vos utilisateurs puissent correctement utiliser votre moteur de recherche et en soient satisfaits. Cette efficacité ne saurait être complète sans une structuration efficace de vos données et contenus à la base : venez découvrir dans cet article toutes les applications du fameux Web sémantique.

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