AI Mode : au-delà de la fonctionnalité, la réorientation de Google

L’arrivée d’AI Mode fait partie des grands changements apportés par Google à son moteur de recherche. Loin d’être une simple amélioration incrémentale, cet outil s’inscrit en réalité dans une transformation plus large du moteur de recherche, une mutation déjà amorcée avec AI Overview, et désormais impossible à ignorer.

AI Mode modifie la nature même de la recherche en offrant bien plus qu’une liste de résultats et en s’orientant vers un environnement guidé, conçu pour interpréter les intentions, contextualiser les besoins et guider l’utilisateur dans un flux continu d’informations filtrées. Par cette stratégie, Google modèle le cadre dans lequel les réponses existent, se hiérarchisent et influencent les décisions.

C'est une évolution qui, au-delà du produit, révèle une volonté de la part du leader américain de redéfinir les règles du jeu informationnel.

AI Mode : la dernière brique d’un nouvel OS de recherche

Google ne se contente plus d’ajouter des fonctionnalités ponctuelles à son moteur de recherche. Avec AI Mode, la firme introduit ce qui ressemble à un environnement de recherche autonome, capable de comprendre la complexité des intentions humaines, de structurer l’information et d’anticiper les besoins de l’utilisateur.

Et cette innovation dépasse la simple interaction. Elle illustre une stratégie plus profonde où Google transforme progressivement sa plateforme en un véritable OS cognitif au service d’une recherche continue, contextuelle et guidée.

AI Mode : un environnement plutôt qu’une simple option IA

AI Mode se distingue par sa capacité à créer un contexte autour de la recherche plutôt qu'à se limiter à produire un résultat immédiat. Il repose sur une version personnalisée de Gemini 2.5, un modèle IA capable de gérer des requêtes complexes, de traiter simultanément plusieurs sous-questions et de combiner texte, vidéos et images pour produire des réponses enrichies.

L’AI mode s’avère aussi particulièrement utile pour les questions qui nécessitent une exploration approfondie, des comparaisons et un raisonnement plus poussé. En effet, contrairement aux fonctionnalités classiques, l’utilisateur peut poser des questions longues, faire des suivis ou explorer des sous-thèmes sans rupture dans l’expérience.

De manière générale, AI Mode transforme la recherche classique en recherche conversationnelle guidée. L’intelligence artificielle ne se contente pas de répondre, elle anticipe les besoins et propose des directions supplémentaires. Google insiste d’ailleurs sur le fait que cette approche permet d’aller « au-delà de la simple liste de liens » et de rendre la recherche plus immersive et intelligente.

Un continuum cognitif : d’AI Overview à AI Mode

AI Mode n’est pas un outil isolé. En réalité, il complète AI Overview, qui est intégré dans la page des résultats classique.

Tandis qu’AI Overview génère des synthèses rapides et structurées fondées sur les résultats classiques, AI Mode, accessible via un onglet dédié, permet de décomposer la question initiale, d’explorer ses différents angles, mais aussi de prolonger l’analyse.

Cette continuité garantit une expérience fluide, puisque l’utilisateur peut passer de la synthèse à l’investigation approfondie, tout en restant dans un environnement cohérent.

Notez que Google précise sur son blog que cette continuité repose sur la capacité du modèle à gérer plusieurs requêtes en parallèle (jusqu’à 16), à les raisonner et à les intégrer dans une réponse unique, structurée et compréhensible.

La recherche n’est donc plus un aller-retour statique entre question et résultats, mais un processus évolutif où l’intelligence artificielle agit comme un assistant capable de guider l’exploration.

Penser les requêtes : la technique du fan‑out et la multimodalité

Le cœur technique d’AI Mode repose sur la technique du fan-out. Chaque requête est en effet scindée en plusieurs sous-requêtes, envoyées simultanément à différents systèmes du moteur Knowledge Graph (bases de données de shopping, actualités, documents scientifiques) avant d’être recombinées pour produire une réponse complète et contextualisée. Cette approche permet de traiter des questions complexes et nuancées qui nécessiteraient autrement plusieurs recherches distinctes.

Et en septembre 2025, Google a ajouté une dimension multimodale à AI Mode. Grâce à Gemini 2.5 et à l’intégration de Google Lens, les utilisateurs peuvent soumettre des images pour enrichir la réponse, obtenir des comparaisons visuelles ou explorer des contenus graphiques de manière intelligente.

L’ensemble de ces innovations transforme donc AI Mode en un vrai environnement de recherche, capable de structurer les informations, d’anticiper les intentions et de proposer des résultats guidés et contextualisés. L’utilisateur ne consulte plus seulement des résultats, il navigue dans un système conçu pour raisonner avec lui, et non seulement pour lui.

La mutation stratégique de Google : du moteur d’information au moteur d’intention

La véritable innovation d’AI Mode ne se limite pas à la technologie, elle reflète un changement stratégique profond chez Google. Le moteur de recherche, historiquement conçu pour fournir des résultats à partir de requêtes textuelles, amorce une transition vers un système capable d’anticiper les besoins de l’utilisateur, de structurer la navigation et d’influencer la manière dont l’information est consommée.

AI Mode : de la recherche réactive à la recherche prédictive

Traditionnellement, Google répondait aux requêtes de manière réactive : l’utilisateur formulait une question et le moteur fournissait une liste de liens. Avec AI Mode, la logique change. L’outil est conçu pour analyser la question, identifier les sous-thèmes pertinents et proposer des pistes d’investigation supplémentaires.

C'est une approche qui transforme la recherche en une expérience prédictive dans laquelle le moteur anticipe les besoins et guide l’utilisateur dans son exploration, plutôt que de se contenter d’afficher des résultats.

Cette dimension prédictive rapproche ainsi Google d’un agent cognitif, capable de comprendre l’intention derrière une question et de proposer une réponse contextualisée, multi-volet et multimodale.

AI Mode : la monétisation orientée intention

AI Mode ne change pas seulement l’expérience utilisateur, il transforme aussi les modèles économiques de Google.

En regroupant et synthétisant les informations dans des blocs directement consultables, le moteur modifie l’attribution des clics et la visibilité des annonces classiques, ce qui oblige Google à repenser sa monétisation publicitaire.

Cette évolution va d’ailleurs donner naissance à un modèle que certains analystes appellent déjà « intent advertising ». Les publicités ne sont plus associées uniquement aux requêtes, mais à l’intention prédite à chaque étape du flux de recherche.

Autrement dit, il ne suffit plus d’acheter un mot-clé pour se positionner dans l’AI Mode. Il s’agit désormais d’agir pour que votre offre soit perçue comme la solution la plus pertinente dans le scénario conversationnel de l’intelligence artificielle.

D’ailleurs, Google se prépare à transformer son offre publicitaire avec le lancement imminent d’« AI Mode Ads » qui se basera sur le contexte global de la conversation avec l’utilisateur.

Google s’offre donc une capacité supplémentaire de contrôle sur la chaîne de valeur publicitaire, en renforçant son écosystème et sa position dominante.

AI mode : le verrouillage de l’utilisateur

Au-delà de la monétisation, AI Mode représente aussi un moyen pour Google de maintenir l’utilisateur dans son environnement. En proposant des réponses synthétiques et guidées, le moteur réduit la nécessité de cliquer vers des sites externes pour compléter une information.

Par conséquent, les internautes ne visitent plus les sites à partir desquels les informations sont glanées. Similarweb, qui mesure le trafic de plus de 100 millions de domaines Web, estime que le trafic de recherche classique mondial a chuté de 15 % sur la première moitié de l’année 2025, tandis que le temps passé dans l’écosystème Google augmente.

Et ce verrouillage n’est pas seulement technique, il est cognitif. L’utilisateur est guidé dans son parcours et son attention est concentrée sur l’interface de Google, ce qui diminue les interactions externes.

Cette évolution ne signifie pas que le contenu perd toute valeur, mais elle implique moins de clics et un changement de distribution. Le contenu devient intégré dans un flux de consommation guidé où l’information est consultée et valorisée directement au sein du moteur, parfois sans générer de clics.

La priorité pour les créateurs de contenus devient donc la production de contenus structurés et exploitables par les LLMs afin qu’ils soient correctement interprétés et mis en avant par l’intelligence artificielle.

Pour cela, le contenu doit être clairement structuré, vérifiable et segmenté en unités atomiques. Les articles, guides ou tutoriels doivent fournir des informations précises, hiérarchisées et sourcées permettant aux modèles d’IA de les intégrer dans des réponses fiables.

Avec AI Mode, Google impose donc une norme implicite de citation et de fiabilité des sources, qui favorise une approche éditoriale plus rigoureuse et capable d’anticiper les besoins d’un moteur qui agit comme un agent cognitif.

AI Mode et l’exclusion de la France dans le déploiement de l’outil

Présent dans plus de 200 pays du monde, dont 40 pays européens, AI Mode n’est pas encore disponible en France.

Il faut savoir que, depuis 2019, la loi française impose à Google de rémunérer les médias pour l’utilisation de leurs contenus. Et cette obligation a déjà conduit à une amende de 250 millions d’euros, infligée par l’autorité de la concurrence l’an dernier.

En effet, en France, nous avons les droits voisins, à savoir des droits accordés aux personnes impliquées dans la création d’une œuvre, mais qui ne sont pas considérées comme l’auteur principal. Elles disposent ainsi d’un droit sur l’exploitation de l’œuvre, et peuvent également prétendre à une forme de rémunération équitable et prévue par la loi.

Or, dans la mesure où les résumés générés par l’intelligence artificielle utilisent des contenus de sites de presse sans forcément rediriger vers les sites sources, Google préfère jouer la sécurité.

AI Mode et les impacts sur l’utilisateur final

AI Mode ne transforme pas seulement la manière dont les créateurs publient leurs contenus ou la monétisation des services Google. Il redéfinit l’expérience de l’utilisateur en modifiant la façon dont l’information est présentée, hiérarchisée et consommée, et cela n’est pas sans conséquence.

Simplification extrême et réduction de l’exploration

L’un des effets immédiats d’AI Mode est de proposer des réponses synthétiques et contextualisées dès le départ et sans devoir parcourir plusieurs liens ou pages pour comparer des informations.

Si cette approche améliore l’efficacité et la rapidité de la recherche, elle réduit également l’exploration indépendante. Cette tendance traduit un glissement vers une consommation plus guidée où la diversité cognitive peut être réduite. L’utilisateur est moins incité à croiser les sources ou à chercher des points de vue alternatifs.

Une opacité renforcée

Si AI Overview avait déjà introduit un niveau d’opacité, l’utilisateur ne voyant pas comment l’IA synthétise l’information, AI Mode amplifie cette perte de visibilité et de transparence. L’agrégation de multiples sous-requêtes, combinée à la multimodalité, rend la provenance exacte des informations moins lisible et moins vérifiable.

Selon des articles de presse anglo-saxonne et des tests indépendants réalisés en 2025, certaines réponses générées par AI Mode ne permettent pas de distinguer clairement la source principale ni la hiérarchie des données utilisées.

L’enjeu est pourtant majeur. La confiance de l’utilisateur repose désormais sur la réputation de Google et sa capacité à trier les informations, et non sur sa propre vérification directe.

AI Mode : une réponse frontale à ChatGPT

AI Mode ne se présente pas seulement comme une amélioration de Google Search. C’est une réponse et un enjeu stratégique face à la montée des moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle, et plus particulièrement ChatGPT Atlas d’OpenAI lancé le 21 octobre.

En positionnant Google comme un agent IA conversationnel, et plus seulement comme un index, le leader américain cherche à protéger sa domination tout en redéfinissant sa place dans l’écosystème.

Ces dernières années, des services comme ChatGPT, Perplexity ou Claude ont intégré des fonctions de recherche Web, ce qui menace la position de Google comme porte d’entrée principale vers l’information, en plus de capter l’attention et le trafic dans leur propre écosystème.

En lançant AI Mode, Google oppose donc une offre concurrente directement dans son cœur de métier qu’est la recherche, mais enrichie par l’IA conversationnelle. Le géant américain ne se contente pas d’intégrer l’intelligence artificielle dans son search, il transforme le search pour incarner lui-même un agent IA, renforcer son verrouillage utilisateur et réduire l’attractivité d’autres plateformes.

En bref, AI Mode illustre la mutation profonde de Google, qui devient un moteur cognitif capable de guider l’utilisateur dans un flux continu d’information, tout en consolidant son contrôle sur la monétisation et la distribution de contenu. L’intelligence artificielle transforme la recherche en environnement interactif où chaque question est contextualisée et chaque réponse structurée. Au-delà de l’innovation technologique, c'est une stratégie qui reflète un positionnement défensif face aux challengers IA, mais qui ouvre aussi une réflexion plus large : jusqu’où accepterons-nous qu’un moteur de recherche ne se contente plus de montrer l’information, mais la façonne et l’interprète pour nous ?

Crédit photo : Supatman