Les nouveaux acronymes du référencement : effet de mode ou mutation ?

Depuis l’arrivée des IA génératives, le référencementnaturel (SEO) vit une période d’effervescence avec l’apparition de nouveaux acronymes, comme AEO, GEO, AISO (ou AIO), SGE, etc. Si ces nouveaux termes donnent l’impression d’une révolution permanente, ils sèment aussi la confusion et la crainte, notamment chez les experts SEO qui croient voir arriver la fin du SEO.

Pourtant, derrière cette avalanche de termes, beaucoup recouvrent des pratiques déjà connues du SEO (structuration du contenu, autorité éditoriale, pertinence des informations, etc.). Enréalité, l’IA change surtout le contexte, en sélectionnant, synthétisant et citant les contenus plutôt qu’en classant simplement les pages.

Néanmoins, comprendre la portée de ces acronymes est un bon moyen de saisir les véritables évolutions de la Search et de préparer sa stratégie pour rester visible, crédible et pertinent. S’il ne s’agit pas de suivre toutes les modes, il faut tout de même renforcer ses fondamentaux, tout en s’adaptant à ce nouvel environnement algorithmique.

L’effervescence des acronymes, ou le rebranding marketing du SEO

Le référencement n’a jamais connu un changement aussi profond, puisqu’on passe de la recherche unique (Google) à un écosystème éclaté (Google, IA génératives, moteurs LLM, RAG locaux, agents IA, plateformes sociales, etc.). Et alors que la recherche Web se démultiplie, une profusion d’acronymes envahit le vocabulaire des marketeurs : AEO, GEO, GSO, SGE, etc.

Or, la multiplication de ces acronymes répond surtout à un phénomène de saturation du marché SEO. Il devient en effet difficile de se démarquer et de capter l’attention des décideurs. Inventer de nouveaux concepts permet aux acteurs marketing de rafraîchir leur discours, valoriser leurs expertises et créer un sentiment d’innovation, même lorsque les pratiques restent proches du SEO traditionnel. C’est une manière de faire du neuf avec l’existant, tout en rassurant les clients et prospects sur la maîtrise de l’IA et des nouvelles tendances.

Si elle sert à vendre ou montrer de l’expertise, elle peut aussi compliquer inutilement la compréhension. La vraie transformation ne réside pas dans de nouveaux outils ou nouvelles pratiques, mais dans la fragmentation de la Search (recherche Web).

Un contenu doit désormais être visible et exploitable par différents types de moteurs et d’agents, chacun ayant ses propres critères de sélection.

Comprendre cette logique est essentiel, car ces acronymes ne sont pas des disciplines inédites, mais des repères pour naviguer dans un paysage en mutation où le SEO reste le socle incontournable.

Les trois grandes familles d’acronymes selon leur logique et usage

Pour bien comprendre tous ces acronymes, il semble nécessaire de les regrouper selon leur logique et leur usage, plutôt que de les considérer comme des outils isolés. On peut ainsi distinguer trois grandes familles.

Les acronymes orientés moteurs IA : AEO, GEO, GSO et SGE

AEO, GEO, GSO et SGE se réfèrent tous à l’adaptation des contenus pour les moteurs IA, qui ne se contentent plus de classer les pages, mais sélectionnent, synthétisent et recommandent les informations.

> AEO : Answer Engine Optimization

L’AEO concerne l’optimisation pour les moteurs de réponse et vise à positionner votre contenu comme la réponse directe aux questions d’un utilisateur dans les moteurs de recherche et les services vocaux.

Le terme « Answer Engine » désigne en effet les systèmes qui fournissent directement une réponse, sans devoir cliquer sur un résultat. Cela englobe notamment les extraits optimisés de Google (la position 0), les panneaux de connaissance (Knowledge Panels) ou encore les réponses renvoyées par les assistants vocaux comme Google Assistant, Siri ou Alexa.

> GEO : Generative Engine Optimization

Le GEO désigne quant à lui l’optimisation pour les moteurs génératifs dont l’objectif est d’optimiser la visibilité d’un contenu, d’une entreprise ou d’une source dans les réponses fournies par les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, etc.).

Autrement dit, il s’agit de l’adaptation du contenu pourqu’il soit compris et exploité par les moteurs IA génératifs, en sachant queles assistants IA et moteurs hybrides sélectionnent désormais un contenu selon sacapacité à répondre à une requête.

Le GEO repose sur les principes SEO classiques (structuration, clarté et pertinence).

> GSO : Generative Search Optimization

Le GSO correspond à l’optimisation pour la recherche générative avec pour idée d’apparaître dans les réponses directes généréespar les intelligences artificielles (de plus en plus présentes sur les moteurs de recherche traditionnels).

Or, pour cela, les intelligences artificielles cherchent des contenus fiables, qui favorisent l’autorité et la précision, mais qui sont également enrichis avec des données structurées compréhensibles.

Notons que les experts marketing ne semblent pas sur la même longueur d’onde, puisque certains qualifient le GSO comme de la Global Search Optimization, soit l’optimisation pour l’ensemble des moteurs de recherche (classiqueset IA).

> SGE : Search Generative Experience

La SGE (expérience générative de recherche) est un moteur de recherche basé sur l’IA, qui propose des réponses enrichies, personnaliséeset fiables aux requêtes saisies par un utilisateur.

L’objectif ici est d’intégrer des contenus dans les expériences de recherche génératives, à l’instar de Google SGE (renommé AI Overviews depuis). Dans cette optique, la SGE synthétise plusieurs sources et valorise les contenus fiables et bien structurés, même si comme avec le SEO,la qualité du contenu et l’autorité restent prioritaires.

En bref, derrière tous ces sigles se cachent souvent les pratiques du SEO traditionnel, à savoir comprendre l’intention utilisateur, structurer les contenus, et produire des informations claires et fiables. L’innovation est surtout contextuelle. Il s’agit de rendre les contenus exploitables par de nouveaux systèmes plutôt que de réinventer le référencement.

Les acronymes orientés production IA : AIO - AISO - GAIO et AISEO - SEO LLM - LLMO

AIO - AISO - GAIO et AI SEO - SEO LLM - LLMO concernent de leur côté la création de contenu assistée par l’IA. Là encore, il ne s’agit pas de nouvelles disciplines, mais d’extensions de workflows existants (rédaction, optimisation sémantique, structuration).

> Définition des acronymes AIO, AISO et GAIO

L’AIO, l’AISO ou la GAIO correspondent à l’optimisation par l’intelligence artificielle des stratégies de référencement naturel :

• AIO (Artificial Intelligence Optimization) ;
• AISO (Artificial Intelligence Search Optimization) ;
• GAIO (Optimisation de l’IA Générative).

Dans ce contexte, l’intelligence artificielle est utilisée pour la création de contenu, l’amélioration du service client, la publicité programmatique, l’optimisation du e-commerce et le développement de stratégies SEO.

Ces « disciplines » utilisent l’IA pour par exemple identifier des mots-clés pertinents, faire de l’analyse sémantique, optimiser les contenus pour la recherche vocale et visuelle, anticiper les tendances, produire un contenu personnalisé ou même prévoir les évolutions algorithmiques des moteurs de recherche.

Mais encore une fois, si l’intelligence artificielle contribue à la stratégie, un SEO solide reste indispensable.

> Définition des acronymes AI SEO, SEO LLM et LLMO

Les acronymes AI SEO, SEO LLM et LLMO font référence à l’adaptation des contenus aux moteurs ou agents LLM. Autrement dit, il s’agit de rendre votre marque visible auprès des LLM (modèles de langage) :

• AI SEO (Artificial Intelligence Search Engine Optimization), où l’optimisation pour les moteurs de recherche à l’aide de l’intelligence artificielle ;
• SEO LLM (SEO pour Large Language Models), soit l’adaptation du référencement naturel aux modèles de langage (notion très proche du LLMO et du GEO) ;
• LLMO (Large Language Model Optimization) à savoir l’optimisation du contenu pour les grands modèles de langage.

Mais derrière ces termes compliqués, rien ne change vraiment. Les techniques employées consistent toujours à optimiser le contenu pour qu’il soit facilement trouvé, compris et exploité par les grands modèles de langage.

Vous l’avez sans doute remarqué, beaucoup d’acronymes sont redondants. C’est ce qui explique la difficulté à les différencier. Deplus, ils recouvrent les mêmes exigences que le SEO traditionnel, c’est-à-dire la qualité, la clarté, la structuration et l’adéquation à l’intention.

Les acronymes orientés technologies : RAG, LLM et NLP

Les sigles RAG, LLM et NLP désignent des concepts techniques qui soutiennent la recherche Web et la génération de contenu par l’IA. Leur impact est indirect, puisqu’ils influencent la manière dont les contenus sont traités et présentés par les moteurs, sans créer de nouvelles pratiques SEO à proprement parler.

Sans surprise, la partie LLM fait référence aux « Large Language Models », les grands modèles linguistiques comme ChatGPT, Gemini et Perplexity, capables de comprendre, de générer et d’optimiser du contenu en fonction des requêtes de l’utilisateur et des moteurs de recherche comme Google.

Et comme les LLM sont des IA entraînées sur d’immenses volumes de textes, elles peuvent générer du langage naturel, à savoir le NLP (Natural Language Processing, ou traitement du langage naturel). C’est ce qui permet aux machines d’interagir directement avec l’humain (assistants personnels IA comme Siri ou Cortana, correcteur d’orthographe, etc.).

Quant au RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou génération augmentée par récupération), il est question d’une technique puissante qui renforce les capacités des grands modèles de langage (LLM), et ce, en combinant leur potentiel de génération de texte avec des sources de connaissance externes. C’est une combinaison de recherche et de génération grâce à laquelle les LLM interrogent une base documentaire vectorielle, puis rédigent une réponse en s’appuyant sur les passages pertinents.

Les nouveaux acronymes du référencement et le SEO

L’émergence des IA génératives et des moteurs hybrides transforme plusque jamais la manière dont les contenus sont découverts et sélectionnés. Les agents IA, les réponses directes, les synthèses LLM ou les recommandations conversationnelles ne classent plus seulement les pages. Ils choisissent ce qu’ils jugent pertinent à montrer ou à citer.

Cette évolution entraîne plusieurs bascules clés dans le référencement. On passe ainsi :

• du classement à la sélection par l’IA (il ne s’agit plus seulement d’apparaître en première page, mais d’être choisi comme référence fiable) ;
• du volume au contenu d’autorité (la quantité disparaît au profit de la qualité et de la crédibilité) ;
• du mot-clé à la connaissance structurée (entités, données, sources et schémas sont désormais essentiels) ;
• de l’optimisation pour la SERP à l’optimisation multimodale et conversationnelle (texte, images, vidéos ou formats interactifs deviennent exploitables par les moteurs IA) ;
• de la visibilité à la citation par des LLM (un contenu doit pouvoir être directement synthétisé et repris dans les réponses générées).

Néanmoins, malgré cette complexification, les fondamentaux du SEO sont toujours à l’ordre du jour. Les critères EEAT, la structuration logique, les données structurées et les formats questions/réponses répondent déjà à 80 % des exigences des moteurs IA et LLM.

Les contenus bien écrits, clairs, sourcés et porteurs d’autorité sont plus que jamais privilégiés par les IA, ce qui montre bien que la qualité éditoriale n’a jamais été aussi stratégique. Il faut néanmoins penser à adapter les contenus aux exigences des moteurs IA, en particulier grâce à la structuration des données.

Tableau récapitulatif des acronymes du référencement

Voici un tableau récapitulatif des acronymes abordés précédemment afin de vous aider à synthétiser toutes ces informations.

En quelques mots, vous constatez par vous-même que ces nouveaux acronymes du référencement ne révolutionnent pas réellement le SEO. Certes, ils mettent en lumière des pratiques existantes et en rappellent la valeur, mais l’essor des IA génératives ne fait qu’amplifier ce que les bonnes pratiques ont toujours exigé : des contenus fiables, structurés et réellement utiles. Comprendre la réelle portée de ces sigles est important pour ne pas se laisser impressionner par le jargon marketing.

Crédit photo : Jinda Noipho