Google MUM : bien se préparer à l’arrivée du nouvel algorithme de Google

Les recherches réalisées par les internautes sur le moteur de recherche Google se complexifient avec le temps, notamment depuis l’arrivée de la recherche vocale. Si, à l’origine, les requêtes se composaient de 2 ou 3 mots-clés, il est fréquent désormais qu’elles dépassent les 4 mots-clés (mots-clés de longue traîne). Pire encore, avec la recherche vocale, les recherches se veulent plus précises et comportent plusieurs paramètres.

Pour toutes ces raisons, l’algorithme actuel de Google (BERT) devient de moins en moins pertinent. En effet, les internautes sont obligés d’augmenter le nombre de recherches pour obtenir l’information souhaitée (8 recherches en moyenne).

C’est donc dans ce cadre que Google a développé l’algorithme MUM Multitask Unified Model ou Modèle Unifié Multitâche), dont on ignore encore la date de déploiement. Et, comme à chaque évolution, le SEO ou référencement naturel s’en trouvera très probablement impacté. Voici comment vous y préparer.

Google MUM & SEO : miser sur la pertinence et non sur l’optimisation

Les différentes évolutions de Google (Google SGE, Google EEAT, Core Web Vitals, etc.) suivent toutes la même direction : proposer les résultats les plus pertinents aux utilisateurs.

En sachant que les internautes consultent essentiellement les premiers résultats de la SERP, on pourrait croire que c’est parce que ce sont les plus pertinents. Or, c’est loin d’être le cas. Actuellement, les meilleurs résultats sont surtout les pages qui sont les mieux optimisées.

Aussi, il n’est pas rare que les pages les plus pertinentes, expertes et explicites quant à la requête ciblée, se retrouvent au fond de la SERP si elles sont mal optimisées. Et encore, lorsqu’elles y sont présentes.

C’est pourquoi, depuis quelque temps, Google cherche à mettre en avant les résultats en fonction de leur pertinence par rapport à la question posée (requête) et plus uniquement vis-à-vis de l'optimisation.

Avec Google MUM, le moteur de recherche veut aller encore plus loin en matière de pertinence des résultats de recherche. En effet, ce dernier serait capable de répondre à des requêtes très complexes qui comportent plusieurs paramètres. Pour anticiper, il vous faut travailler le champ sémantique de vos pages et articles de blog. Mais qu'est-ce que c'est ?

En SEO, le champ sémantique correspond à l’ensemble des termes qui se rapportent à la requête d’un internaute. Il apporte plus de précision et de contexte aux contenus Web, ce qui aide les moteurs de recherche à en comprendre le sens et à trouver la réponse aux requêtes même lorsque les mots-clés ne sont pas exactement les mêmes.

De plus, la richesse du champ sémantique contribue à une plus forte pertinence aux yeux de Google, qui va alors qualifier le site d’expert. À ses yeux, ce dernier est fiable et digne de confiance. Or, cela change tout pour le SEO.

Mais, pour répondre au critère de pertinence de Google MUM et aux requêtes complexes, il faut aussi davantage travailler en longue traîne.

Google MUM & référencement naturel : privilégier la longue traîne

L’une des particularités de Google MUM est qu’il s’agit d’un algorithme multitâche. Si le moteur de recherche tel que nous le connaissons (BERT) est déjà capable d’effectuer plusieurs tâches en même temps, Google MUM devrait aller bien plus loin et considérer davantage de paramètres, tels que :

• la langue utilisée ;
• le format du contenu ;
• la localisation de l’internaute ;
• l’historique des recherches ;
• le regroupement des mots-clés ;
• l’analyse multilingue ;
• l’interprétation des résultats, qu’importe le format du contenu ;
• la traduction instantanée ;

Le but ? Affiner la compréhension de la requête pour afficher des résultats plus pertinents et plus complets, le tout en travaillant encore plus vite pour réduire les délais d’attente des internautes. Car oui, Google MUM serait 1 000 fois plus puissant que l’algorithme BERT.

Il devient donc impératif de construire vos contenus autour de requêtes complexes et non plus autour de quelques mots-clés. Il faut alors penser en longue traîne pour travailler des sujets plus précis.

C’est un point d’autant plus important que cela vous permet d’optimiser votre site pour la recherche vocale. En effet, quand on sait que plus d’un milliard de recherches vocales sont effectuées chaque mois, on en comprend vite l’intérêt. Si dans une recherche classique, les internautes se contentent de saisir quelques mots dans la barre de recherche, avec la recherche vocale, ils font des phrases complètes. Vous vous en doutez, l’impact est conséquent pour votre référencement.

Mais attention, car la pertinence d’un contenu ne passe pas que dans sa réponse à une requête et au travail de la longue traîne. Avec Google MUM, la qualité du contenu sera encore plus importante.

Google MUM & SEO : faire du contenu de très haute qualité

Aujourd’hui, tout expert du SEO vous dira de miser sur des contenus de qualité pour optimiser votre site Web. Et cela se confirme avec Google MUM qui nécessitera des contenus de très haute qualité puisque la concurrence sera plus rude ! Pourquoi ? Tout simplement parce qu'une autre particularité de Google MUM est d’être multilingue.

Jusqu’à présent, les résultats de recherche proposés par Google sont limités à la langue utilisée pour la requête. Autrement dit, si vous effectuez une recherche en français, Google vous propose uniquement des résultats en français. Mais Google MUM a pour ambition de proposer des résultats issus du monde entier (du moins, dans les 75 langues qu’il connaît).

Mais à quoi bon, pensez-vous, puisque vous ne parlez pas 75 langues ? C'est là que l'intelligence artificielle entre en compte, puisque Google MUM devrait générer lui-même des contenus dans lesquels il traduirait les informations dans la langue de l’utilisateur, et ce, de manière instantanée. Autant dire qu’en supprimant la barrière linguistique, Google ouvre la porte à une plus forte concurrence SEO...

Google MUM : privilégier différents formats pour son SEO

Autre grande évolution, Google MUM est multimodal. Cela signifie que l’algorithme comprend et analyse des informations à partir de différents types de formats (texte, image, vidéo, audio). Mais si vous avez suivi l'évolution des services de Google, vous savez probablement que ce n’est pas surprenant, dans la mesure où le moteur de recherche a déjà lancé son application phare : Google Lens. Si vous ne le connaissez pas, sachez que cet outil permet actuellement de rechercher ce que vous voyez ou de traduire un texte à partir d'une photo.

Toutefois, Google MUM ira encore plus loin. Il pourra comprendre vos requêtes à partir d’un texte, d’une image, d’une vidéo ou d’un son, mais aussi comprendre et extraire des informations de plusieurs types de formats en simultané.

Pour faire simple, pour gagner en pertinence et en qualité de contenu, il faudra plus que jamais y inclure des images, des vidéos et des audios qui apporteront une véritable valeur ajoutée.

Google MUM : placer l’expérience utilisateur au cœur de la stratégie SEO

Depuis quelques années, Google met en avant les sites qui offrent une expérience utilisateur optimale (Google EEAT ou Core Web Vitals, par exemple).

C’est donc tout naturellement que Google MUM continuera d’œuvrer en ce sens. D’ailleurs, tout ce qui précède en est la démonstration. Car l’expérience utilisateur passe par tout ce que l’on vient d’expliquer, à savoir :

• la pertinence du contenu (réponse à la requête de l’utilisateur, travail du champ sémantique, requête longue traîne) ;
• la qualité du contenu (expertise, expérience, autorité, fiabilité) ;
• l’optimisation de la recherche vocale (langage naturel, requêtes plus longues et plus précises) ;
• la présence et l’optimisation des images, des vidéos et des fichiers audio.

Google MUM & référencement naturel : faut-il craindre le nouvel algorithme de Google ?

Comme pour chaque évolution de l’algorithme de Google, les experts du SEO redoutent les changements annoncés.
Après tout, l’objectif de Google MUM est de proposer des résultats toujours plus pertinents, qualitatifs et précis. Cela implique pour lui de mieux comprendre les intentions de recherche des internautes, alors que celles-ci ne cessent de se complexifier en intégrant plusieurs paramètres. Cerise sur le gâteau, l’algorithme doit également être en mesure d’y répondre. Pour y parvenir, Google doit donc s'assurer que son nouvel algorithme est capable de comprendre la communication humaine.

Alors, faut-il s’attendre à des impacts en matière de SEO ? Oui et non.
Il est évidemment difficile de répondre à cette question dans la mesure où l’on ne sait pas encore comment réagira le public. Une chose est sûre, les mauvais contenus ou contenus de faible qualité seront plus fortement pénalisés avec Google MUM. Google ne s'est jamais caché de vouloir faire le ménage dans sa SERP.

Mais quid des contenus générés par l’Intelligence Artificielle ?
Si vous faites partie de ceux qui cherchent réellement à satisfaire les utilisateurs en mettant en place les bonnes pratiques (dont celles mentionnées ici), vous n’avez, a priori, rien à craindre. En revanche, si vous avez généré des dizaines, voire des centaines, de contenus, sans jamais vraiment vous soucier de la qualité des informations et de l’expérience client, le déploiement de Google MUM risque de vous impacter de manière significative.

Google MUM : la checklist des bonnes pratiques de référencement naturel

Pour vous aider à vous préparer à l’arrivée de l’algorithme MUM, et pour synthétiser ce qui a été dit dans cet article, voici une checklist des bonnes pratiques SEO à mettre en œuvre.

> Contenu

• Créer du contenu qui répond aux besoins de l’internaute (intention de recherche). ✔️
• Appliquer les critères EEAT pour la rédaction des contenus. ✔️
• Travailler un champ sémantique complet sans vous arrêter aux seuls mots-clés. ✔️
• Insérer des mots-clés pertinents et de longue traîne dans vos pages, le tout de manière naturelle. ✔️
• Publier du contenu à forte valeur ajoutée (thématique non traitée par les concurrents ou sous un angle différent, par exemple). ✔️
• Rédiger des textes suffisamment longs. ✔️
• Structurer le contenu de votre page (titre SEO, H1 avec mot-clé principal, H2 avec mot-clé secondaire, H3, etc.). ✔️

> Multimédias

• Varier les formats (vidéos, images, photos, audios). ✔️
• Augmenter la production de contenus visuels. ✔️
• Choisir des médias qui apportent une valeur ajoutée au texte. ✔️
• Optimiser la taille des multimédias pour améliorer la vitesse de chargement de vos pages Web. ✔️
• Renseigner les balises Alt des contenus multimédias. ✔️
• Ajouter une transcription à vos vidéos. ✔️

> Expérience utilisateur

• Soigner l’affichage et la présentation de chaque page. ✔️
• Optimiser le site pour la recherche vocale. ✔️
• Répondre aux commentaires et questions des utilisateurs. ✔️
• Offrir une expérience de navigation optimale. ✔️

> Pertinence

• Préférer les mots-clés en longue traîne rédigés en langage naturel. ✔️
• Créer des liens vers votre site internet à partir de sources de haute qualité (sites qui font autorité dans votre secteur). ✔️
• Faire des liens judicieux vers des sources de qualité (liens externes). ✔️
• Mettre à jour les pages de votre site Web et les articles de blog. ✔️

Comme vous l’aurez compris, Google MUM tendrait à mettre encore plus en avant les résultats de recherche les plus pertinents et non plus les résultats de recherche les plus optimisés, comme le fait BERT. Ainsi, son approche multimodale et multilingue a pour objectif de trouver davantage de sources d’informations (sources multimédias et en langue étrangère). L’Intelligence Artificielle (déjà présente dans BERT) devrait aider à retranscrire toutes ces informations. Mais le grand changement réside principalement dans la meilleure compréhension des requêtes complexes des internautes.

Crédit photo : cundra